1. 關於生成式 AI 模型與判別式 AI 模型,下列示例何者正確?生成式 AI 模型能以內含貓圖像的資料集訓練,接著即可產生新的貓圖像。判別式 AI 模型能以內含貓狗圖像的資料集訓練,接著即可分類出新圖像是貓或狗。
  2. 什麼是提示?提示是一小段文字,會以輸入內容的形式提供給大型語言模型。使用者可以透過多種方式,用提示控制模型的輸出內容。
  3. 什麼是生成式 AI?生成式 AI 是一種人工智慧 (AI),可以生成文字、圖像、音訊和影片等新內容。
  4. 「幻覺」是模型生成的字詞或詞組,這類內容通常無意義或有文法錯誤。產生幻覺的可能因素有哪些?請選擇三個選項。用來訓練模型的資料有雜訊或未經處理。用來訓練模型的資料不足。提供給模型的背景資訊不足。
  5. 在生成式 AI 領域中,「基礎模型」指的是什麼?基礎模型是以大量資料預先訓練而成的大型 AI 模型,經過設計後,可以加以調整 (或微調),藉此處理多種下游任務,像是分析情緒、產生圖像說明及辨識物件。